首要使用于泡沫玻璃等新式建筑資料職業的出產進程操控范疇。 技能原理 泡沫玻璃在中國的出產時刻較短,除個別廠家進口主動出產線外,別的首要為“溫控外表+接觸器+電加熱器”的手動出產辦法,受人為要素影響,商品質量難以確保。 經過對泡沫玻璃性能指標與技能參數之間聯系的剖析,研討了其出產技能進程對操控體系的請求。本體系運用智能操控等戰略,以圖靈(Turing control 7.3)為開發渠道,歸納使用了PLC、現場總線、智能檢查等技能,經過軟、硬件的組態和虛擬,完成了泡沫玻璃出產進程的實時監控,并采取了領先的操控戰略及操控辦法完成了泡沫玻璃出產進程中發泡和退火兩個核心出產進程期間的主動操控,大幅進步了商品的質量,有效降低了出產進程的能耗,完成了出產進程工況的可視化監控,確保出產體系長期安全安穩運轉。 本項目在剖析泡沫玻璃的基礎上,選用了斷續PID調溫原理和泡沫玻璃溫度復合操控的歸納操控計劃,經過變量的合理調配和優化完成了溫度與分布溫區操控的解耦;并對發泡期間的傳熱進程進行了歸納剖析研討,提出了泡沫玻璃發泡進程的理論建模辦法,對這一強耦合、大慣性、非線性、不確定體系,運用神經網絡樹立該目標的模型,并選用遺傳算法對神經網絡的權值、閾值進行優化,得出了一種泡沫玻璃窯爐出產進程出產溫度準確操控的優化數學模型;以后將此模型作為一個預估模型投入到操控體系中去,在操控器的規劃進程中不再運用單一的操控戰略,而是在出產進程中,依據坯料溫度的輸出差錯巨細來隨時改變操控器的構造,然后到達對泡沫玻璃電加熱輥道窯爐出產狀況的最好操控;最終以圖靈(Turing control 7.3)為開發渠道,經過軟、硬件的組態,規劃出了泡沫玻璃電加熱輥道窯爐出產進程計算機實時監控體系,并成功使用到泡沫玻璃出產公司。
